基于多元线性回归-BP神经网络的自移式破碎机生产能力预测

作者：张崇欣; 李克民; 肖双双

来源：中国矿业, 2013, (10): 137-140.

• 多元线性回归
• BP神经网络
• 自移式破碎机
• 能力预测 multiple linear regression
• BP neural network
• self-moving crush
• production predictied

本文在对自移式破碎机系统生产能力影响因素分析的基础上,选取设备运行时间、炸药单耗和电铲作业周期时间作为可量化自变量,以系统生产能力为因变量建立多元线性回归方程,得到系统生产能力的预测模型。对多元线性回归模型预测结果的残差建立BP神经网络模型,利BP神经网络非线性拟合能力对残差进行调整。以某露天煤矿自移式破碎机系统生产数据为样本进行计算,多元线性回归模型预测误差为7%,修正后的模型预测误差为1.42%,预测精度显著提高。

• 单位
  煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）