基于改进Hilbert-Huang变换的机械故障诊断

作者：雷亚国

来源：机械工程学报, 2011, (05): 71-77.

• 总体平均经验模式分解
• Hilbert-Huang
• 变换
• 故障诊断 Ensemble empirical mode decomposition Hilbert-Huang transform Fault diagnosis

Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)通过经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换能够自适应地将复杂的非线性、非平稳信号刻画成Hilbert-Huang谱,突显信号的局部特征,具有良好的时频聚集能力,因此被广泛用于机械信号处理与故障诊断。然而,EMD存在的模式混淆问题使其难以获得准确的本征模式分量(Intrinsic mode function,IMF)。此外,通常只有部分IMF包含故障敏感信息、表征故障特征。因此基于EMD和所有IMF的Hilbert-Huang谱的故障诊断精度有待提...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室