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摘要
基于中国国家有害生物检疫信息平台的有关记录和文献以及WoldClim网站,获取栎树猝死病菌的地理分布数据及气候数据,并用SPSS软件和刀切法(jack knife test)筛选主导环境变量。利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,对栎树猝死病菌现代和未来情景下在我国的潜在适生区进行预测,并计算和绘制栎树猝死病菌高风险区质心转移轨迹。通过不同年份和不同气候情况下的ROC曲线(receiver operating characteristic curve)的训练集(Training data)和测试集(Test data) AUC值均大于0.91,说明MaxEnt模型准确并适用于预测栎树猝死病菌在我国的潜在分布,同时结合其主要寄主植物的地理分布进一步增强预测模型的可信度。预测结果表明,最冷季度降水量、最冷季度平均温度、最干季度平均温度、和年均降水量是影响栎树猝死病菌分布的主要环境变量。而2030s、2050s和2070s在三种气候情景下(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5),栎树猝死病菌的潜在适生区相较于现代情景下都有所增加。此外,高风险区面积在三个年代三种情景下的面积增长率均高于45%。而高风险区质心变化的预测结果表明,三个年代三种气候情景下高风险区质心移动轨迹均在江西省范围内,且有向北转移的趋势。虽然栎树猝死病菌尚未在我国爆发,但华南、华中、华东和西南的大部分地区为该病菌的中高适生区,因此入侵扩散风险不容小觑。一旦栎树猝死病菌入侵成功,在未来的2030s、2050s和2070s其适生区范围会进一步扩大,从而带来不可逆的生态灾难。因此应当加强相关检疫,防治病木和其他带菌材料传入,从源头上断绝入侵可能。
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