摘要

当前大部分电力企业人力资源服务绩效考核模式较为陈旧,绩效考核的指标较为单一。为了提高电力部门人力资源服务绩效量化管理能力,提出基于数据决策的人力资源服务绩效模型,由此加快电力部门人力资源评价机制的转变,实现电力系统人力资源管理优化配置。通过信息聚类和特征优化采样方法,构建电力系统人力资源服务绩效大数据信息分析模型;采用统计数据分析和信息融合聚类方法,进行电力部门人力资源服务绩效信息调度和优化筛选控制,提取电力系统人力资源服务绩效信息的主题模型特征量;采用深度查询方法,进行电力系统人力资源服务绩效管理的模糊查询和优化控制;结合多维信息融合技术,从人力资源数量、分布及结构等方面进行预测,实现人力资源管理和服务绩效的优化预测。实验结果表明,这种人力资源服务绩效模型的评价准确率较高,用时较短,工作效率较高,具有一定实际意义。

  • 单位
    国家电网有限公司