基于K近邻算法的边坡稳定性预测

作者：贾伦

来源：内蒙古煤炭经济, 2018, (19): 113-114.

DOI：10.13487/j.cnki.imce.012989

• 边坡稳定
• K近邻
• Scikit-Learn

采用K近邻算法对边坡稳定性进行预测,结合收集到的典型边坡样本,选取岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力6个重要因素作为输入,边坡稳定性作为输出。利用机器学习中的开源框架Scikit-Learn,实现模型建立、参数调优与结果预测。结果表明,建立的K近邻模型预测结果与实际一致,简单易行,可以作为边坡稳定性预测的手段。

• 单位
  西安科技大学