提出卷积长短时记忆随机森林神经网络，其属于深度学习算法。该算法由卷积、长短时记忆、随机森林神经网络组成。基于该算法构建道路交通事故风险预测模型，用卷积神经网络、长短时记忆神经网络分别提取具有空间性或时间性诱发道路交通事故因素的特征，结合随机森林神经网络来分类预测。采用公开的UK Car Accident 2005-2015交通事故数据进行训练和测试，得到诱发道路交通事故的重要因素。
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