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摘要
针对图谱标签融合问题,提出了一种基于SVM的多尺度图像块表示的标签融合方法。该方法将MRI图像中的每个体素用其邻域的一个多尺度图像块来表示,对待分割目标图像中每个体素(目标块),在图谱图像相应位置提取若干与该体素对应的图像块(图谱块),通过计算图谱块与目标块之间的相似性,排除一些不相似图谱块的干扰;运用SVM对剩下由图谱块和与之对应的标签组成的样本进行学习训练,再运用训练得到的模型对目标块中心点的标签值进行预测,从而获得待分割目标图像的分割结果。通过对比不同标签融合方法对IBSR数据库脑部组织的分割,验证了所提出方法的有效性。
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单位上海建桥学院
