多分类器融合技术在自动作文评分中的应用

作者：陆军; 梁颖红; 陆玉清; 李斌; 姚建民

来源：微电子学与计算机, 2009, 26(10): 69-73.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.10.018

• 自动作文评分
• 特征提取
• 文本分类
• 多分类器融合

从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器(贝叶斯、K近邻和支持向量机)根据各方面的特征实现了对作文的分类(评分).最后利用多分类器融合技术对多个分类器进行了融合处理.通过实验分析,利用文本分类的方法对作文进行评分是完全可行的,在采用融合技术以后的评分性能有了较大的提高.

• 单位
  苏州大学