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摘要
在节能调度的背景下，分布式光伏发电站易受天气和环境的影响，使得光伏发电功率存在一定的不稳定性和随机性，难以实现精准预测。将长短时记忆(LSTM)网络应用到节能调度下的分布式光伏发电功率短期预估中。将影响分布式光伏发电功率的外部因素看作主要因素，对映射后的新数据序列采用主成分分析法降维处理，以填补缺失和损坏的发电功率信息。归一化处理所有数据，以提高准确度。在LSTM框架中，建立分布式光伏发电功率短期预估模型，通过设置相关参数后实现精准预测。对4个不同季节连续3天光伏发电功率预测的试验证明，所提方法预测结果接近实际结果、误差较小。
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单位国网冀北电力有限公司
