混合非凸非光滑正则化约束的模糊图像盲复原

作者：耿源谦; 吴传生; 刘文^*

来源：计算机应用, 2020, 40(04): 1171-1176.

• 模糊图像
• 图像盲复原
• 正则化约束
• 交替方向乘子法
• 全变分

为能够复原出高质量的清晰图像,提出一种混合正则化约束的模糊图像盲复原方法。首先,根据模糊核的稀疏性,采用L0范数的正则项对模糊核进行稀疏约束,以提高模糊核估计的准确性;然后,根据图像梯度的稀疏性,采用混合一阶和二阶图像梯度的L0范数对图像梯度进行正则化约束,以保留图像边缘信息;最后,由于所提出的混合正则化约束模型本质上是非凸非光滑优化问题,通过交替方向乘子法对模型进行求解,并在非盲反卷积阶段采用L1范数数据拟合项和全变分的方法复原清晰图像。实验结果表明,所提方法能够复原出更加清晰的细节和边缘信息,复原结果的质量更高。

• 单位
  武汉理工大学