“大数据杀熟”可以避免吗?——电子商务逆向选择风险规避

作者：余敏

来源：价格理论与实践, 2019, (04): 141-144.

DOI：10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.04.034

• 电子商务
• 大数据杀熟
• 信息披露
• 逆向选择
• 风险规避

新兴的电子商务为消费者提供更多选择及更便利的购物场景,也同时利用大数据技术采集了消费者的消费数据,绘制了用户画像,部分厂商甚至采用"大数据杀熟"制定了价格歧视定价策略,产生了逆向选择的风险问题。本文基于经典的Akerlof的"柠檬"问题理论模型,在电子商务市场框架下研究商家与顾客间的信息非对称情况,并通过爬虫技术对天猫商城的购物数据进行了实证分析。本文研究发现,消费者对于商品价格信息的披露最为敏感,与购买意愿的关联度最高;卖家信用与商品评价项目的信息披露与商品的逆向选择现象之间存在一定的负相关性,可以有效消除"大数据杀熟"的风险。

• 单位
  重庆工程学院