疫情下电商数据对产品设计决策的影响研究

作者：施琦; 胡威; 许德骅; 彭魏; 苏晨^*; 朱衡

来源：包装工程, 2021, 42(20): 152-217.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.20.015

• 疫情
• 爬虫技术
• 产品设计
• 数据处理
• 用户评论
• 产品图像

目的在当前疫情影响的环境下,提出产品设计与电商行业大数据深度融合的方法。方法首先,通过产品类型寻找合适的数据源,应用Python自然语言编写爬虫从数据源爬取两类数据,一类是以文本类资源为主的用户评论,另一类是以图像类资源为主的产品主视图。然后,使用文本聚类分析和机器学习的方法对两类数据进行批量化处理,生成有效数据,并对有效数据进行图表可视化。最终,综合分析图表,从而有效的指导设计团队进行设计工作。结论通过大数据分析,精准挖掘疫情背景下产品的现有发展趋势,重新定义用户在疫情背景下对现有产品使用的心理反馈。这种设计方法使产品设计方案打破设计师个人认知所带来的局限性,使方案更加符合当前疫情下用户的消费心理,顺应市场的发展。以儿童学步鞋为例,证明了该方法的有效性。

• 单位
  湖北工业大学; 湖南粤港模科实业有限公司