基于深度学习的疟疾检测

作者：刘银萍; 尹明^*; 陈平; 曾奕秋

来源：实验技术与管理, 2020, 37(02): 67-71.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2020.02.016

• 疟疾检测
• 深度学习
• 从头训练

针对疟疾检测方法中的模型存在训练时间过长,权重参数冗余等问题,用疟疾数据集从头开始训练,更改输入图像的大小,直接对ResNet-50网络的深度和宽度进行缩减,研究采用深度学习技术快速、准确地检测疟疾。该方法缩短了模型训练时间,提高了疟疾分类精确度,缩小了模型权重参数大小。

• 单位
  广东工业大学