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摘要
以电磁换向阀的出入口压降作为失效判据，从流量退化角度深入分析，进行电磁换向阀的寿命预测研究。首先使用改进的集合经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition, MEEMD)方法多尺度分解测试数据，以欧式距离的IMFs分量筛选规则完成噪声信号的降噪重构。随后利用时域分析、频域分析和时频域分析提取特征参数，并用核主元(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法融合处理，经过3次指数平滑处理，构建了电磁换向阀退化评估指标。融合退化评估指标，训练自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS),通过对未失效样本进行压降趋势预测，实现了电磁换向阀的寿命预测。结果显示，ANFIS的预测指标与实际指标的差异性较小，预测结果准确。
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