基于大数据技术的地方高校学生行为预测预警应用

作者:肖昆; 段忠义; 朱云峰; 姚金奎; 刘名根
来源:数字技术与应用, 2022, 40(11): 4-6+20.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.11.02

摘要

<正>随着信息化技术的飞速发展,高校信息化建设也得以快速提升。高校信息化网络门户汇集的海量数据仅在其对应管理部门发挥作用,缺乏了信息资源的综合应用。利用大数据分析手段可以分析并挖掘出学生在线活动历史数据的隐藏特征,实现对学生行为的分类和智能管理,对于学生评优、贫困生评定、学生学习预警等给出指导建议,有效转变高校传统管理与教育模式,最大限度地提升地方高校学生培养的质量。

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