国际人工智能教育研究的进展及其对专业人才培养的启示

作者：李祥; 陈凤^*

来源：黑龙江高教研究, 2020, 38(04): 79-86.

DOI：10.19903/j.cnki.cn23-1074/g.2020.04.016

• 人工智能教育
• 知识结构
• 智能主体
• 数字化学徒制
• 专业人才培养

通过科学知识图谱分析方法,对Scopus数据库中近二十年8660篇的国际人工智能教育研究文献进行深入分析,主要聚焦于国际人工智能教育研究的发展态势和知识结构。结果显示:驱动人工智能研究的主要是政策、经济投入与国际合作;而人工智能教育研究的知识结构间的关系主要涉及机器学习/教育、智能导学系统和人类学习/教育,它们在根本上体现了智能主体(人与机器)间的关系,并凸显数字化学徒制的特征。进而启发人工智能教育专业人才培养:一是要重视政策、经济投入和国际合作等外部动因;二是要紧扣智能主体视域下人机关系及其四种主客体结构的核心内容;三是要加强技术伦理教育。此外,还要应对可能的风险。

• 单位
  贵州师范大学