基于深度学习的林业图像处理“金课”教学研究

作者：程玉柱

来源：林业机械与木工设备, 2020, 48(05): 54-58.

DOI：10.13279/j.cnki.fmwe.2020.0060

• 深度学习
• 金课
• 林业图像处理
• 两性一度
• 高阶性

深度学习是当前人工智能研究的热点之一,加强"金课"建设是打造一流本科专业的核心环节。针对林业图像处理课程,提出一种基于深度学习的林业图像处理"金课"教学模式。根据"两性一度"的要求,首先,将人工智能与深度学习等热点知识添加到课程的教学内容,突出"高阶性";其次,搭建多种图像处理开发平台,探索"线上线下"混合式教学,突出"创新性";最后,利用OpenCV与Python、Visual C++、Java等多种编程语言的有机结合,帮助学生提高工程实践能力,突出"挑战度"。教学实践表明,提出的教学模式效果好,能很好地实现林业院校中图像处理课程的"金课"建设。

• 单位
  南京林业大学; 电子工程学院