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摘要
在故障诊断领域,自相关函数处理方法正逐渐成为一种重要的信号处理工具,根据自相关函数理论,将自相关函数应用到机械故障诊断中,能有效抑制噪声,提取特征故障信息。首先利用自相关函数对故障振动信号进行时延自相关降噪处理,由于自相关函数保留了原信号的特性,可将降噪后的自相相关函数作为分析信号进行循环自相关处理,从而有效地提取出故障特征频率,判断其故障类型。仿真信号与故障模拟信号结果表明,噪声影响降幅较为明显,能有效提取故障特征信息,在旋转机械故障诊断领域将有广泛的应用前景。
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单位四川工程职业技术学院; 石家庄铁道大学
