基于集成多模型的煤制乙炔浓度软测量

作者：黄锦; 郭瑞昌; 冯毅萍^*

来源：控制工程, 2021, 28(12): 2379-2385.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.cpcc2019-119

• 软测量
• 自适应GMM
• 支持向量回归
• 煤制乙炔

目前,工业大量制取乙炔的方法主要是水解电石法,该方法成本高,污染严重。等离子体裂解煤制乙炔的技术具有高效清洁的特点。但该工艺中煤裂解过程机理未知且反应快速,乙炔浓度需要离线化验检测,时间滞后严重。针对上述问题,提出了一种集成多模型的乙炔浓度软测量算法。该算法采用两阶段级联策略,第一阶段采用自适应高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)对样本聚类,第二阶段采用多个支持向量回归模型对每个簇建模。最终软测量结果基于后验概率权重得到。现场案例的仿真验证表明,所提方法在准确度和稳定性方面均能满足工业现场的需求。

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室