基于改进的小波变换和LS-SVM模型的忙时话务量预测算法

作者：李江豹; 贾振红; 覃锡忠; 盛磊; 陈丽

来源：激光杂志, 2013, (04): 40-42.

• 小波变换
• LS-SVM模型
• 话务量预测 wavelet transformation
• LS-SVM model
• traffic prediction

本文提出一种融合小波变换和最小二乘支持向量机(WT-LSSVM)的组合话务量预测模型。对呈现非平稳特性的话务量数据先用Mallat算法进行分解,得到低频分量和高频分量,然后对低频分量和高频分量进行单支重构,再对重构后的各分量分别用LS-SVM模型进行预测,最后合成话务量,实验表明该组合预测模型有较高的预测精度和稳定性。

• 单位
  新疆大学; 中国移动通信集团新疆有限公司