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摘要
为了保证应急广播的安全稳定应用，对故障问题及时诊断十分必要，本文提出一种基于遗传算法优化传输神经网络故障诊断方法，对此方法的流程加以介绍基础上，展开应急广播传输网络故障诊断仿真分析。发现此种故障诊断方法用于应急广播传输网络故障诊断中，发挥神经网络拓扑结构优势，利用遗传算法对应急广播传输网络权值、阈值进行训练，多次迭代交叉、变异后可得稳定权值、阈值，并将相应赋值作为神经网络初始值重复训练。这样的故障诊断方法能够结合遗传算法与神经网络的优势，混合算法可以获得全局最优解，改善应急广播的传输故障诊断精度与速度。
