机器学习技术已开始应用于成矿有利区预测中，在铀矿地质领域有必要开展相关的研究。文章确定了基于机器学习的铀成矿有利区预测的主要流程，明确了砂岩型铀资源机器学习模型建立的方法，针对所建立铀资源样本集合，开展了基于机器学习的预测试验，实现了试验地区的铀成矿有利区预测，对未参与建模的样本进行测试，正确率达到80%以上。
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