基于BP神经网络的晶体管寿命预测研究

作者：邱云峰; 班元朗; 陈林

来源：科学技术创新, 2022, (35): 100-103.

• 晶体管
• BP神经网络
• 寿命预测
• 寿命特征参数

针对晶体管的寿命预测问题，基于BP神经网络，提出了一种预测模型。该方法采用BP神经网络建立起了以漏电流ICEO为特征参数的剩余寿命预测模型。文章介绍了BP神经网络的寿命预测模型结构及建立的流程，并对建模过程中的关键点进行了分析，结合BT5551晶体管可靠性寿命后的测试数据验证了该方法的有效性。

• 单位
  贵州航天计量测试技术研究所