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摘要
本发明公开了一种面向边缘服务器的高效任务调度方法、系统及电子设备,方法包括：获取当前任务队列中每个计算任务的属性特征信息Job以及当前边缘服务器的环境信息Cluster；将任务队列中的每个任务的属性特征信息Job进行统计得出的值x-1与服务器环境信息的值x-2作为预先设立的深度多核学习模型M的输入值X,将输入值X输入到深度多核学习模型M进行分类,M的输出为调度模型库中最适合当前环境下的最优任务调度模型Best-(model)；将当前任务队列的调度任务属性特征信息Job输入到最优任务调度模型Best-(model),完成当前计算任务的调度工作。本发明在边缘服务器资源有限的条件下,无需特殊AI芯片的支持就能快速准确的完成任务调度和资源分配,提高资源的利用率。
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