基于光学波动和压缩感知的超分辨超声成像研究

作者：孔欢; 束月霞; 刘欣^*

来源：医疗卫生装备, 2019, 40(09): 8-11.

DOI：10.19745/j.1003-8868.2019211

• 超分辨超声成像
• 超声成像
• 超分辨光学波动成像
• 压缩感知
• L1正则化

目的:提出一种新型的超分辨超声(super-resolution ultrasound,SR-US)成像方法,以进一步提升SR-US成像的空间分辨力及计算效率。方法:将超分辨光学波动成像(super-resolution optical fluctuation imaging,SOFI)和压缩感知(compressed sensing,CS)相结合,提出一种基于SOFI-CS的SR-US成像方法。对原始超声图像序列进行SOFI处理,将SOFI处理之后的结果作为CS重建模型的输入,基于稀疏求解方法得到最终的SR-US图像,并通过数值仿真实验对该方法进行验证。结果:通过数值仿真实验,对比SOFI成像的结果,该方法能进一步提升SR-US成像的空间分辨力;对比CS成像的结果,该方法在保证成像质量的同时,显著提升了SR-US成像的计算效率。结论:该方法对于超声在临床医学上的应用具有重要意义,为SR-US成像的发展提供了有效的参考。

• 单位
  通信与信息工程学院; 上海大学