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摘要
针对道路交通路面性能的综合评价,利用支持向量机(SVM)来构建路面性能评价模型,选定路面状况指数、错台指数、平整度指数、脱空指数、抗滑性能指数作为评定指标,建立起优、良、中、差4个评价标准。对于评价模型中的线性可分样本,通过建立线性分类超平面,建立训练集的最优分类判别函数,通过引入非负松弛变量ξi保证正确分类且分离距离最大前提下寻找到有效的误差分类点。针对非线性分类超平面,引入核函数将非线性训练转化为可分的线性训练样本,并基于交叉验证法寻找SVM参数最优值。对于多类分类问题,通过"一对多分类器"来实现路面性能多值分类。通过实例验证表明:采用SVM的路面评价模型能够从多维角度实现对路面寿命评价和综合养护等的评价。
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单位南昌工程学院; 九江市公路管理局
