基于属性散射中心多层次匹配的SAR目标识别方法

作者：刘阳

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(11): 192-198.

DOI：10.13382/j.jemi.B1902319

• 合成孔径雷达
• 目标识别
• 属性散射中心
• 多层次匹配

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出基于多层次属性散射中心匹配的方法。从SAR图像中提取多层次的属性散射中心集,分别包含了不同数量的散射中心。首先,在较低层次时进行少量强散射中心集的匹配,根据定义的匹配度结果,判定当前识别结果的可靠性。若结果可靠,则识别终止;否则,转入下一级的散射中心匹配。此时,散射中心的数目增多,可以提供目标更多的细节信息。通过计算当前层次的匹配结果并融合之前层次的结果,再次判定识别结果的可靠性。通过重复进行以上过程,最终形成测试样本的可靠识别结果。基于MSTAR数据集开展测试,分别在标准操作条件、俯仰角差异以及噪声干扰条件下对提出方法进行了全面验证。结果表明,该方法相比其他对比方法具有更强的有效性和稳健性。

• 单位
  闽南理工学院