基于全局和局部特征的自适应红外图像增强算法研究

作者：张婷婷^*; 祁伟; 曹峰; 李伟

来源：信息与电脑(理论版), 2020, 32(03): 17-23.

• 图像增强
• 全局自然因子
• 局部信息熵
• 自适应权重

红外图像在成像过程中容易出现视觉质量低、对比度低、边界模糊等问题,为了改善其成像质量,为后续的图像处理提供高质量的特征信息,笔者提出一种基于全局和局部特征的自适应红外图像增强算法。首先,该算法基于灰度信息设计新型的全局自然因子,并构造出全局灰度信息项,分析全局特征信息;其次,通过局部信息熵来分析局部纹理细节,计算局部纹理特征项。最后,通过自适应更新权重系数,从而整合优化全局信息项和局部纹理项,获得最终的红外增强图像。实验证明,与传统的图像增强算法相比,该算法在兼顾运算速率的基础上,保留了重要的纹理细节和清晰的结构信息,增强后的视觉质量较高。

• 单位
  苏州长风航空电子有限公司