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摘要
一种基于改进全连接神经网络的均压环参数选型优化方法,属于高压绝缘技术领域,解决如何在考虑环境因素的基础上对均压环的参数选型进行优化的问题；本发明采集均压环的应用参数及相关影响因子,通过全连接神经网络进行模型训练,实现输入均压环的相应的应用环境,输出均压环的基础参数,在此基础上在comsol中建立相关的有限元模型,以沿面场强的最小值与电场不均匀程度为优化目标,基于粒子群优化算法进一步对均压环的结构参数进行优化设计；本发明的方法能够实现人工对于均压环在不同应用环境下的快速选型和基础设计,以及针对特定应用环境下均压环的结构参数的设计优化；本发明不受单一参量的限制,应用范围更广,具有更高的经济效益。
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