机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂

作者：李晔飞^*; 刘智攀^*

来源：科学通报, 2020, 65(20): 2074-2075.

• 电催化还原
• 合金催化剂
• Cu-Al
• 机器学习

<正>CO2大量排放造成的环境变化已逐渐成为制约现代社会发展的难题.将CO2还原为高附加值化学品(如乙烯)是解决这一问题的有效途径,具有重要的科学意义和应用前景.然而,由于CO2是一个非常惰性的分子,高效还原难度高.实验发现金属Cu可以作为将CO2还原为C2物种的催化剂,但是催化选择性和产率都很低,不能满足大规模工业化的要求[1].因此尝试对Cu改性,如形成合金,是

• 单位
  复旦大学