本发明公开了一种基于Bi-LSTM网络的高速链路预测眼图方法,其具体步骤包括：构造双向长短期记忆Bi-LSTM网络,生成含有时间步信息的训练集,采用状态传递的方法训练双向长短期记忆Bi-LSTM网络,利用训练好的双向长短期记忆Bi-LSTM网络生成眼图。由于本发明构造了一个含时间步信息的训练集,充分考虑离散时间序列的时间关联信息,克服了现有技术忽略离散时间序列的时间关联信息的缺点,使预测眼图更加准确。
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