基于GMM与三维LBP纹理的视频火焰检测

作者：严云洋; 张慧珍; 刘以安; 高尚兵

来源：山东大学学报(工学版), 2019, 49(01): 1-9.

• 火焰检测
• GMM
• 动态特征
• 三维LBP
• 支持向量机

针对候选区域提取准确度问题及火焰特征的描述能力,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)与三维的局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征的火焰检测算法,分析火焰在RGB与HSV两个空间中的分布规律,训练出火焰的高斯混合模型,提取火焰候选区域。重点研究火焰的纹理特征,将LBP纹理与火焰的运动特征相结合形成一种新的三维LBP纹理,提高纹理特征对火焰的分类效果。使用单分类支持向量机(one-class support vector machine,One-classSVM)分类方法,判定候选区域是否为火焰。

• 单位
  江南大学; 淮阴工学院