基于MATLAB的铁路风速预测模型

作者：王道正; 唐雅媛; 王林惠; 潘学文^*

来源：现代工业经济和信息化, 2021, 11(05): 19-29.

DOI：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2021.05.06

• 铁路风速预测
• 神经网络
• MATLAB
• LSTM

文章分别使用BP、LSTM和ELMAN三种神经网络算法对铁路风速预测进行建模仿真。首先将收集到的大风数据变成时间序列,构建训练集了解算法的内在特征;然后将训练结果进行测试数据,得到数据测试结果后进行归一化处理,再设置神经网络参数进行预测;最后比较真实值和预测值观察神经网络的预测效果,并绘制成图。仿真结果表明:三种算法都能得到风速预测,但BP神经网络算法得到的结果最为接近风速预测真实值。

• 单位
  湖南科技学院