劳动力非农就业的减贫脱贫效应及影响因素分析——基于甘肃14个贫困村的调查数据

作者：柳建平; 王璇旖; 刘**

来源：西安财经学院学报, 2019, 32(04): 100-108.

DOI：10.19331/j.cnki.jxufe.20190809.007

• 贫困农村
• 非农就业
• 减贫脱贫效应
• Probit模型

文章利用甘肃14个贫困村的调查数据,通过对非农就业农户的细致分类发现,劳动力非农就业的减贫脱贫效应十分明显。运用Probit回归方法,从个体、家庭和村庄层面对影响劳动力非农就业的因素进行实证分析。主要结论是:男性、年龄大、受教育程度高、健康状况良好、有技能、家庭规模大、有非农资产的家庭、村庄人均耕地面积多都会显著促进劳动力非农就业;而已婚、户主受教育程度高、家庭劳动力人数多、劳均耕地面积多、农业投入多、建档立卡贫困户、村道已硬化、离县城距离远对劳动力非农就业有显著的负向影响;同时年龄对劳动力非农就业有着倒"U"型影响,而家庭劳均耕地、村庄离县城距离则反之,呈"U"型影响。

• 单位
  西北师范大学