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摘要
图像修复技术是目前计算机视觉领域的研究热点之一，该技术主要利用缺失区域周边或者外部辅助数据来对图片受损区域进行信息推理和修复。随着大数据时代的到来，基于深度学习的图像修复技术以其出色的性能成为了图像处理领域内的关注点。对现有的图像修复算法进行总结，对各个算法的模型结构、性能表现及在常用数据集上的指标进行讨论说明，并对该领域目前所存在的问题和难点进行分析和展望。
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单位中国科学院，合肥智能机械研究所; 中国科学院合肥智能机械研究所; 广西大学
