人体血管三维重建图像在影像解剖学中的应用

作者：陈丹丹; 李鹏^*; 柏严; 赵研; 曹文利; 勾若宇

来源：科技视界, 2019, (19): 225-227.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.19.108

• 血管系统
• 三维重建
• 数据库

目的:构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,用于观察其在影像解剖学学习中应用效果。方法:对照组为我学院2016级影像技术专业学生,使用解剖图谱等传统学习方法。研究组在学习中使用基于CT后处理技术的正常人体血管系统图库。两组学习结束后同时进行考试并填写调查问卷,进行统计学分析。结果:对比两组同学的成绩平均值,研究组学生的测试平均值为(82. 59±4. 28)分,明显高于对照组(71. 45±3. 78)分,差异具有统计学意义(P <0. 05);对降低学习难度、易于理解和记忆、提高学习兴趣、学习效率的提高、血管三维数据库的满意度进行调查,结果显示,研究组学习效果评分结果均优于对照组,各项评分结果比较差异均有统计学意义(P <0. 05)。结论:在影像解剖学学习中使用基于CT后处理工作站构建的人体血管系统三维图像数据库可有效提升影像解剖学中血管系统的学习效果。

• 单位
  西安医学院