狄克松检验的时空信息加权SG时间序列滤波法

作者：李文; 李佳田^*; 陆美; 胡明洪; **欣

来源：遥感信息, 2023, 38(01): 112-120.

DOI：10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.01.015

• MODIS
• NDVI
• 拟合重建
• 加权SG滤波
• 狄克松检验
• 时空信息融合

为准确重构受连续云雾污染NDVI时间序列，提高拟合曲线保真性，提出一种狄克松检验并融合时空信息的加权SG滤波法(SGDST)。首先，利用狄克松检验对像元生成一条标准参考曲线；其次，利用参考曲线和时空信息在目标像元邻域内找到相似像元，通过整合相似像元数据生成预处理序列；最后，通过加权SG滤波法对处理后NDVI序列进行平滑，获得高质量NDVI时序数据。采用2010—2019年MODS13Q1＿NDVI数据，与SG滤波法、DL拟合法和AG法对比。结果表明：在拟合曲线时，SGDST方法能准确重构连续多期缺失数据的时间序列，有效保留局部波峰波谷细节特征；处理顽固噪声时，可避免过度修正有效低值；与其他3种方法相比，SGDST法的均方根误差和绝对平均误差小于0.085 3像元，占拟合总像元比例最大，保真度最高。

• 单位
  昆明理工大学