基于偏微分方程的舰船图像增强处理方法

作者：唐宁

来源：舰船科学技术, 2020, 42(22): 40-42.

• 偏微分方程
• 舰船图像
• 图像增强处理
• 边界检测函数
• 边缘信息

由于在利用原有方法进行舰船图像增强处理时,受舰船图像噪声较大的影响而无法进行亮度优化,在增强区域为20.26%～26.26%的范围内存在结构相似性较低的问题,因此提出一种基于偏微分方程的舰船图像增强处理方法。基于偏微分方程构建舰船图像去噪模型对舰船图像实施去噪处理,构建的舰船图像去噪模型能够通过边界检测函数实现舰船图像去噪的目的。通过导向滤波器优化舰船图像亮度。完成舰船图像的亮度优化后,通过构建舰船图像的多层模型并进行图层融合来获取增强后的舰船图像。为证明基于偏微分方程的舰船图像增强处理方法在增强区域为20.26%～26.26%范围内的结构相似性较高,将原有方法与其进行对比实验,实验结果证明该方法的结构相似性高于其他实验方法,实现了图像增强性能的提升。

• 单位
  咸宁职业技术学院