基于机器视觉的孵化早期群体受精蛋鉴别

作者：吴林峰; 余怀鑫; 祝志慧^*

来源：食品与机械, 2019, 35(04): 152-156.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.04.028

• 机器视觉
• 群体
• 受精蛋
• 无精蛋
• 无损检测

针对群体种蛋信息在线检测困难问题,采用机器视觉技术对基于工业蛋托的群体鸡种蛋受精信息进行检测,将整托蛋直接从孵化箱放进检测装置获取群体种蛋图像,对图像进行分割、平滑去噪,提取图像RGB、HIS、灰度均值以及蛋重作为特征参数,分别建立了基于多元线性回归、支持向量机(SVM)和BP神经网络鉴别模型。试验结果表明,3种模型中,SVM模型具有较高的稳定性和准确率,在第3天和第7天分别达到了81.7%和96.7%,为群体种蛋信息在线检测提供了一种可行的方法。

• 单位
  华中农业大学