中国农业植被净初级生产力模拟(I)——模型的建立与灵敏度分析

作者：黄耀; 王; 张稳; 于永强; 王平

来源：自然资源学报, 2006, (05): 790-801.

• 农业植被
• 净初级生产力
• 模拟模型
• 灵敏度分析
• 碳循环
• 气候变化 agricultural vegetation
• net primary production
• simulation model
• sensitivity analysis
• carbon cycling
• global warming

以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(CropC-)。CropC-的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆。该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移。前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放。灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,CropC-对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度>光合有效辐射>大气CO2浓度>土壤全氮含量>施氮量>降水。模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力。

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室; 南京农业大学