相关性分析和GBDT组合的太阳辐射量预测算法

作者：杨琪; 王维庆^*; 王海云; 高敏

来源：安徽大学学报(自然科学版), 2020, 44(03): 65-71.

• 相关性分析
• 最优输入指标
• 梯度提升决策树
• 太阳辐射量

为准确预测太阳辐射量,提高太阳能利用效率,提出一种相关性分析和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,简称GBDT)组合的太阳辐射量预测算法.利用相关性分析选取预测算法的最优输入指标,使用数据矫正方法剔除粗大误差数据.将该文算法与传统算法的预测结果进行比较,结果表明该文组合预测算法具有更高的预测精度.

• 单位
  新疆大学