基于非参数核回归的福州市PM2.5实证研究

作者：郑丽晖; 邢国用; 姚健琪; 陈晓平^*

来源：福建师范大学学报(自然科学版), 2020, 36(02): 42-48.

• PM2.5
• 非参数核回归
• 逐步回归
• Nadarava-Watson核估计

采用非参数核回归方法,研究福州市PM2.5质量浓度与气象变量、其他污染物之间的关系.核回归拟合结果表明在控制其他变量取中位数时,PM2.5质量浓度与温度、风速呈现负相关,与PM10、CO质量浓度整体上呈现正相关,小范围内波动剧烈.PM2.5与NO2的关系表现出周期性,随着NO2质量浓度的不断增大,PM2.5质量浓度表现为先减小后增大再减小的趋势.PM2.5与SO2呈正相关.不同风向影响差异较大,其中当风向是东北风时PM2.5质量浓度较高.非参数核回归的拟合优度和均方误差均比逐步回归效果更优.

• 单位
  福建师范大学