基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究

作者：董继红; 马志刚^*; 梁京涛; 刘彬; 赵聪; 曾帅; 鄢圣武; 马晓波

来源：自然资源遥感, 2022, 34(03): 73-81.

• 滑坡
• 隐患识别
• 时序InSAR技术
• 雅安市

星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar, InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势，目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区，利用时序InSAR技术(Stacking技术、小基线集(small baseline subset, SBAS)技术)开展滑坡隐患识别对比分析，通过对比基于Sentinel-1数据利用不同时序InSAR技术获取的地表形变速率图，发现SBAS结果受各种误差影响较小，监测效果较Stacking结果更好；对基于地表形变速率图解译的滑坡隐患结合野外调查结果进行统计分析发现，Stacking技术识别的隐患点数目最高，SBAS技术的隐患识别准确率最高，因此，在顾及滑坡隐患点的漏判和准确率上，在雅安市建议采用SBAS技术和Stacking技术相结合的形式开展滑坡隐患早期识别。

• 单位
  四川省地质调查院