数据作为新型生产要素，目前已形成了强烈的流通应用需求。电力作为中国经济、社会发展的基础行业，电力数据通过内外部融合以进行价值挖掘和场景应用的潜力巨大，但数据安全问题和隐私泄露风险伴随而来。隐私计算技术凭借“数据可用不可见”的特性，能够在保障数据安全的前提下充分释放电力数据要素价值，具体可以服务于小微信贷风控、税收风险分析、城市数字大脑、精准电桩布网、电费回收预测、短期负荷预测等应用场景，为电力、金融等行业的运行和发展决策提供有力支撑，并赋能社会经济持续健康发展。
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