基于改进型神经网络的水声目标声音分类研究

作者：王尧

来源：电子测试, 2017, Z1: 46-48.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2017.03.024

• 水声识别
• 模式匹配
• 人工鱼群算法
• AFSA-神经网络

主要研究了采用模式匹配的方法对水声目标进行分类的技术,在模式匹配的过程中,引入了人工鱼群算法对传统神经网络进行改进。通过Matlab仿真试验表明:采用AFSA-神经网络可以大大提高对不同声源信号的分类正确率,并大幅降低检测的时间。

• 单位
  昆明船舶设备研究试验中心