一种混合计分的非参数认知诊断方法:曼哈顿距离判别法

作者：康春花; 杨亚坤; 曾平飞^*

来源：心理科学, 2019, 42(02): 455-462.

DOI：10.16719/j.cnki.1671-6981.20190228

• 混合计分
• 非参数方法
• 曼哈顿距离判别法
• 课堂评估

研究提出了一种简洁的适于混合计分的非参数认知诊断方法—曼哈顿距离判别法(MDD),将HDD纳入MDD框架,通过模拟和实证研究考察了MDD的适宜性,结果表明:(1)MDD简单易解,适于混合计分情境,0-1计分时,HDD是MDD的一个特例;(2)MDD的判准率较高,三种判别方法 RMDD、BMDD和WMDD差异极小;(3)MDD具有非参数方法不受知识状态影响、对样本容量无依赖,与属性个数关系不大等特点;(4)MDD在实践中的应用效果较好,为CDA走向实践、走向课堂提供了可能。

• 单位
  浙江师范大学