盾形冷凝模块用于蒸发冷却设备消雾的消光值预测

作者：宋慧娟; 章立新^*; 刘婧楠; 席鹏飞; 高明; 陈永保

来源：暖通空调, 2022, 52(12): 120-113.

DOI：10.19991/j.hvac1971.2022.12.22

• 盾形冷凝模块
• 蒸发冷却设备
• 消雾
• BP神经网络
• 消光值
• 预测

针对蒸发冷却设备冬季存在的羽雾问题，搭建了盾形冷凝模块+混风腔消雾实验装置。采用Logistic分布函数对消光值与混风比关系的实验结果进行了拟合，平均拟合度为0.985 4。通过建立BP神经网络模型对出口羽雾的消光值进行了预测研究，并提出以消光值作为消雾效果的评价指标。预测结果表明，BP神经网络对消光值的预测精度较高，在95%的置信度下，30组消光预测值的相关系数、平均相对误差和均方根误差分别为0.998 99±0.000 08、(0.763 3±0.020 4)%和(6.441±0.222)×10-3。

• 单位
  上海理工大学