因子与聚类——基于十项全能运动员的实证研究

作者：张伟; 陈鹏

来源：体育科技文献通报, 2021, 29(11): 120-158.

DOI：10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2021.11.041

• 因子分析
• 聚类分析
• 十项全能
• 成绩特征

研究目的:探寻十项全能分类,为我国十项全能的发展提供参考。研究方法:主要采用二次分析法、专家访谈法、数理统计法等对世界优秀十项全能运动员的成绩特征进行分析。研究结果:当达极其显著性水平时(p <. 01),单项间相关性排序为r7> r3> r1> r2> r6> r8> r5> r4,当达显著性水平时(p <. 05),单项间相关性排序为t3> t4> t6> t7> t1> t5> t2。研究结论:结合R型因子分析与R型聚类分析,A1、A2、A5、A6为第1类,A3、A7为第2类,A4、A8为第3类,A10为第4类,A9为第5类。

• 单位
  潍坊学院