一种改进的经验模态分解消噪阈值函数

作者：张建国; 王文波

来源：中国科技论文, 2013, 8(10): 1064-1067.

• 经验模态分解
• 信号消噪
• 阈值函数
• 信噪比
• 均方误差 empirical mode decomposition
• signal denoising
• thresholding function
• signal to noise ratio
• mean square error

在已有的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)阈值消噪的基础上,提出了一种新的EMD域可导阈值函数。新阈值函数简单且便于计算,具有连续性和高阶可导性,可有效克服硬阈值EMD消噪时和消噪后EMD系数不连续的缺点;也可有效克服软阈值EMD消噪时和消噪后EMD系数与原始EMD系数之间存在着恒定偏差的缺点。实验结果表明,经可导阈值的EMD方法消噪后,可有效减弱含噪信号突变点处的Gibbs现象,消噪后信号具有更好的视觉效果。与经典的硬阈值和软阈值EMD消噪方法相比,所提出的方法在信噪比和均方误差两方面都有较好的提高。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院; 武汉科技大学