圆形线材表面缺陷识别的图像处理研究

作者：卢黎明; 谷开^*; 卢晋夫; 杨培义; 唐俊涛

来源：机床与液压, 2019, 47(01): 162-166.

• 图像处理
• 圆线材表面缺陷
• 去噪
• 特征提取

针对圆线材表面缺陷检测中出现的外界杂质干扰问题,对圆线材常见的6种表面缺陷进行建模,分析3种常见的图像噪声模型,并采用多种滤波算法进行处理比较,通过评估各算法对应的PSNR值确定了合适的图像预处理方案,同时对比分析3种特征描述因子对图像的特征提取效果。所得结果如下:均值滤波算法对高斯噪声处理效果好,中值滤波对椒盐噪声处理效果好,均值滤波和中值滤波对泊松噪声都有较好的处理结果;使用SURF算法进行图像特征提取效果好。研究结论可为解决线材表面缺陷的检测问题提供参考。

• 单位
  华东交通大学机电与车辆工程学院